近期关于贾樟柯道歉的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，上游摩擦力，从“找演员”变成了“生成参考图”。 为了让视频效果更可控，需要先用AI绘图生成关键帧。但AI绘图本身也有摩擦力——你让它画一张窗外在下雨的咖啡馆，它可能把雨画进咖啡馆里——目前某些最“先进”的绘图模型，现在仍然在犯这种低级错误。
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其次，这次真正困难的，其实并不是演出数量本身，而是巡演所带来的行程密度。在既定的安排下，我始终希望对每一座音乐厅和观众负责，即使在城市之间频繁转换的情况下，也尽力保持演奏应有的集中度和质量。这次经历让我更加清楚，高密度巡演对演奏者提出了怎样的要求，也让我意识到，未来在类似情况下需要更加审慎地评估节奏，才能在长期中持续保持理想的演出状态。
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最后，显性摩擦力，变成了排队时间和生成费用。Seedance 2.0服务器爆掉的那七个小时，时间是真实消耗的。可灵的积分消耗是另一种形式的钱：生成一段15秒视频要耗掉180积分，效果不理想不会退给你。你付的是"可能"的钱，不是"确定"的钱。
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随着贾樟柯道歉领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。